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IEICE-MI2018-38.pdf1.83 MBAdobe PDFView/Open
Title: 局所変位観測に基づく弾性率分布のモデルベース推定
Other Titles: Model-based elasticity estimation based on local displacement observation
Authors: 森田, 充樹  KAKEN_name
中尾, 恵  kyouindb  KAKEN_id
松田, 哲也  KAKEN_name
Author's alias: Morita, Mitsuki
Nakao, Megumi
Matsuda, Tetsuya
Keywords: 弾性率推定
有限要素法
スパース信号再構成
Elastic modulus estimation
Finite element modeling
Sparse signal reconstruction
Issue Date: Nov-2018
Publisher: 電子情報通信学会
Journal title: 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報
Volume: 118
Issue: 286
Start page: 1
End page: 6
Thesis number: MI2018-38
Abstract: 生体組織の病理学的特徴は組織の硬さと相関関係を持つため, 弾性率の計測手法やモデルベースな推定手法が数多く提案されている. しかし, これらの手法は観測可能な領域にしか適用できず, 推定領域を拡大することは依然として課題である. 例えば生体の弾性率を計測するエラストグラフィ技術において, 生体深部の計測が困難となる場合がある. 本論文では, 弾性体の局所的な変形情報に基づき, 弾性体全体の弾性率分布を推定する手法を提案する. シミュレーション実験に基づき, 提案手法の有効性を確認したので報告する.
As the pathological characteristics of living tissue generally correlate with tissue stiffness, model-based estimation methods have been developed to determine the spatial distribution of elastic moduli. However, these methods can only be applied to the observable area, and expanding the estimation area remains problematic. This paper introduces a method to estimate the spatial distribution of elastic moduli over the entire elastic body from locally observed deformation patterns. Based on simulation experiments, we confirm that spatial variations in elasticity are effectively estimated and the area of elasticity reconstruction is extended.
Rights: © 2018 by IEICE 技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.
URI: http://hdl.handle.net/2433/241734
Related Link: https://www.ieice.org/ken/paper/20181106s1HE/
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