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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2063-02.pdf | 720.65 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
完全メタデータレコード
| DCフィールド | 値 | 言語 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 青木, 高明 | ja |
| dc.contributor.alternative | Aoki, Takaaki | en |
| dc.contributor.transcription | アオキ, タカアキ | - |
| dc.date.accessioned | 2019-06-24T02:54:18Z | - |
| dc.date.available | 2019-06-24T02:54:18Z | - |
| dc.date.issued | 2018-04 | - |
| dc.identifier.issn | 1880-2818 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2433/241879 | - |
| dc.description.abstract | 近年, 現実のネットワークに共通する統計的性質を経験則として抽出し, その発生原理を説明する数理モデルの研究が進められている. Adaptive network modelsはその数理モデルの一つとして, 神経網や道路網などに見られる動的素子と結合の共発展ダイナミクスに基づき統計的経験則を再現する. ただし問題点も有り, エージェントベースモデルとして記述されるため, 一般に理論解析が難しい. 本稿では既発表論文[2]の概説として, EmailやSNSなどのコミュニケーションデータが持つ時間的構造的経験則を再現したモデルを紹介し, その共発展ダイナミクスを母関数法により解析できることを概説する. | ja |
| dc.format.mimetype | application/pdf | - |
| dc.language.iso | jpn | - |
| dc.publisher | 京都大学数理解析研究所 | ja |
| dc.publisher.alternative | Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University | en |
| dc.subject.ndc | 410 | - |
| dc.title | Adaptive networkの共発展ダイナミクスの母関数法解析 (集団ダイナミクスに現れる時空間パターンの数理) | ja |
| dc.type | departmental bulletin paper | - |
| dc.type.niitype | Departmental Bulletin Paper | - |
| dc.identifier.ncid | AN00061013 | - |
| dc.identifier.jtitle | 数理解析研究所講究録 | ja |
| dc.identifier.volume | 2063 | - |
| dc.identifier.spage | 7 | - |
| dc.identifier.epage | 14 | - |
| dc.textversion | publisher | - |
| dc.sortkey | 02 | - |
| dc.address | 香川大学教育学部 | ja |
| dc.address.alternative | Faculty of Education, Kagawa University | en |
| dcterms.accessRights | open access | - |
| dc.identifier.jtitle-alternative | RIMS Kokyuroku | en |
| 出現コレクション: | 2063 集団ダイナミクスに現れる時空間パターンの数理 | |
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