Controlled Markov set-chains and Bayesian Decision Analysis (Decision making theories under uncertainty and its applications : the extensions of mathematics for programming)

Horiguchi, Masayuki

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http://hdl.handle.net/2433/242121

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DCフィールド	値	言語
dc.contributor.author	Horiguchi, Masayuki	en
dc.contributor.alternative	堀口, 正之	ja
dc.contributor.transcription	ホリグチ, マサユキ	-
dc.date.accessioned	2019-06-24T02:55:02Z	-
dc.date.available	2019-06-24T02:55:02Z	-
dc.date.issued	2018-07	-
dc.identifier.issn	1880-2818	-
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/2433/242121	-
dc.description.abstract	In this note, we summarize briefly our series of studies on Markov dccision processes with unknown transition matrices and give an idea to show the rate of convergence of Bayesian updating of posterior distribution in a sampling problem.	en
dc.format.mimetype	application/pdf	-
dc.language.iso	eng	-
dc.publisher	京都大学数理解析研究所	ja
dc.publisher.alternative	Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University	en
dc.subject.ndc	410	-
dc.title	Controlled Markov set-chains and Bayesian Decision Analysis (Decision making theories under uncertainty and its applications : the extensions of mathematics for programming)	en
dc.type	departmental bulletin paper	-
dc.type.niitype	Departmental Bulletin Paper	-
dc.identifier.ncid	AN00061013	-
dc.identifier.jtitle	数理解析研究所講究録	ja
dc.identifier.volume	2078	-
dc.identifier.spage	94	-
dc.identifier.epage	101	-
dc.textversion	publisher	-
dc.sortkey	15	-
dc.address	Professor of Department of Mathematics, Faculty of Science, Kanagawa University	en
dc.address.alternative	神奈川大学理学部	ja
dcterms.accessRights	open access	-
dc.identifier.jtitle-alternative	RIMS Kokyuroku	en
出現コレクション:	2078 不確実性の下での意思決定理論とその応用 : 計画数学の展開

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