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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| SCI1963_472.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | ランドマークとの相対位置変化に基づくカーネル法を用いた脱気肺の変形推定 |
| その他のタイトル: | Deformation estimation of deflated lung using kernel method based on the relative position of some landmarks |
| 著者: | 山本, 詩子  中尾, 恵    https://orcid.org/0000-0002-5508-4366 (unconfirmed)大関, 真之 徳野, 純子 陳, 豊史 松田, 哲也 |
| 著者名の別形: | Yamamoto, U. Nakao, M. Ohzeki, J. Tokuno, T. Chen-Yoshikawa, T. Matsuda, T. |
| 発行日: | May-2019 |
| 出版者: | システム制御情報学会 |
| 誌名: | 第63回システム制御情報学会 研究発表講演会論文集 |
| 開始ページ: | 472 |
| 終了ページ: | 475 |
| 抄録: | It is expected to grasp how the lung deform by the deaeration during surgery compared to the inflated lung. In this study we propose a method to estimate deformation of the deflated lung from the inflated one based on the relative position of some landmarks using dog lungs. The kernel method was employed for the estimation as a machine learning technique. We achieved mean local positional error of 3.2 mm for test data where the volume reduction by the deaeration was 40 %. |
| 記述: | SCI '19 第 63 回 システム制御情報学会研究発表講演会 (2019年5月22日～24日, 大阪) |
| 著作権等: | 発行元の許可を得て掲載しています。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/242211 |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
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