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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| yenek00384.pdf | Abstract_要旨 | 222.48 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| denek00384.pdf | Dissertation_全文 | 59 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Productivity-oriented BEMSのための生理指標計測を用いたリアルタイム知的生産性評価に関する研究 |
| 著者: | 國政, 秀太郎  |
| 著者名の別形: | Kunimasa, Shutaro |
| キーワード: | 知的生産性 Building Energy Management 生理指標計測 機械学習 認知負荷 |
| 発行日: | 25-Mar-2019 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(エネルギー科学) |
| 報告番号: | 甲第21883号 |
| 学位記番号: | エネ博第384号 |
| 学位授与年月日: | 2019-03-25 |
| 請求記号: | 新制||エネ||75(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー社会・環境科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 下田 宏, 教授 手塚 哲央, 教授 中村 裕一 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k21883 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/242321 |
| 出現コレクション: | 120 博士(エネルギー科学) |
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