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タイトル: Tensor Factorization for Heterogeneous and Spatio-temporal Data
その他のタイトル: 異種・時空間データ解析のためのテンソル分解法
著者: Takeuchi, Koh
著者名の別形: 竹内, 孝
キーワード: テンソル分解
異種データ解析
時空間データ解析
発行日: 25-Mar-2019
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第21907号
学位記番号: 情博第690号
学位授与年月日: 2019-03-25
請求記号: 新制||情||119(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 下平 英寿
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k21907
URI: http://hdl.handle.net/2433/242432
出現コレクション:140 博士(情報学)

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