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タイトル: 漢文の形態素解析・依存文法解析・直接構成鎖解析
その他のタイトル: Tokenization, Part-Of-Speech Tagging, Dependency Parsing, Sentencization, and Immediate Catena Analysis for Classical Chinese Texts
著者: 安岡, 孝一  KAKEN_name
著者名の別形: YASUOKA, Koichi
発行日: 20-Dec-2019
出版者: 京都大學人文科學研究所
誌名: 東方學報
巻: 94
開始ページ: 330
終了ページ: 322
抄録: In this paper, the author describes syntactical analysis for classical Chinese texts : tokenization, part-of-speech tagging, dependency parsing, sentencization, and immediate catena analysis. MeCab, a morphological analyzer using Conditional Random Fields, is utilized for tokenization and part-of-speech tagging. UDPipe, a natural language processor using Universal Dependencies, is utilized for dependency parsing and sentencization. The author and his colleagues are now investigating an algorithm for immediate catena analysis.
DOI: 10.14989/250682
URI: http://hdl.handle.net/2433/250682
出現コレクション:第94册

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