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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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jic094_330.pdf | 3.24 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | 漢文の形態素解析・依存文法解析・直接構成鎖解析 |
その他のタイトル: | Tokenization, Part-Of-Speech Tagging, Dependency Parsing, Sentencization, and Immediate Catena Analysis for Classical Chinese Texts |
著者: | 安岡, 孝一 |
著者名の別形: | YASUOKA, Koichi |
発行日: | 20-Dec-2019 |
出版者: | 京都大學人文科學研究所 |
誌名: | 東方學報 |
巻: | 94 |
開始ページ: | 330 |
終了ページ: | 322 |
抄録: | In this paper, the author describes syntactical analysis for classical Chinese texts : tokenization, part-of-speech tagging, dependency parsing, sentencization, and immediate catena analysis. MeCab, a morphological analyzer using Conditional Random Fields, is utilized for tokenization and part-of-speech tagging. UDPipe, a natural language processor using Universal Dependencies, is utilized for dependency parsing and sentencization. The author and his colleagues are now investigating an algorithm for immediate catena analysis. |
DOI: | 10.14989/250682 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/250682 |
出現コレクション: | 第94册 |
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