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  3. 1.講究録
  4. 2096 代数系、論理、言語とその周辺領域
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dc.contributor.authorMuhammad Asyran bin Othmanen
dc.contributor.authorFazekas, Szilárd Zsolten
dc.contributor.authorYamamura, Akihiroen
dc.contributor.alternative山村, 明弘ja
dc.contributor.transcription[ヨミ等調査中]-
dc.contributor.transcription[ヨミ等調査中]-
dc.contributor.transcriptionヤマムラ, アキヒロ-
dc.date.accessioned2020-06-19T04:18:43Z-
dc.date.available2020-06-19T04:18:43Z-
dc.date.issued2018-12-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/251741-
dc.description.abstractAnt colony optimization (ACO) is a simulation of the natural behavior of ant species; where ants find the shortest path between its nest and food source. Image edge detection is a basic image processing task, where the outlines of the objects in an image are identified, and then extracted. We present the results of an experiment conducted with the ACO algorithm applied to the edge detection problem.en
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc410-
dc.titleAn Experiment with Ant Colony Optimization for Edge Detection in Images (Algebras, logics, languages and related areas)en
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2096-
dc.identifier.spage90-
dc.identifier.epage101-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey14-
dc.addressAkita Universityen
dc.addressAkita Universityen
dc.addressAkita Universityen
dc.address.alternative秋田大学ja
dc.address.alternative秋田大学ja
dc.address.alternative秋田大学ja
dcterms.accessRightsopen access-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
出現コレクション:2096 代数系、論理、言語とその周辺領域

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