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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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2108-03.pdf | 8.57 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Non-monotone Spectral Projected Gradient Method for Semidefinite Program with Log-Determinant and $ell_{1}-$1Norm Terms (New Trends of Numerical Optimization in Advanced Information-Oriented Society) |
著者: | Nakagaki, Takashi Fukuda, Mituhiro Yamashita, Makoto Kim, Sunyoung |
著者名の別形: | 中垣, 敬 福田, 光浩 山下, 真 |
発行日: | Apr-2019 |
出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
誌名: | 数理解析研究所講究録 |
巻: | 2108 |
開始ページ: | 22 |
終了ページ: | 30 |
抄録: | A variant of the spectral projected gradient (SPG) method proposed by Birgin, Martinez and Raydan is proposed to solve semidefinite programs with log-determinant and ell_{1}-norm terms. The SPG is modified in the orthogonal projection of the iterates onto the convex feasible set in order to obtain a cheap computation. Numerical results on the problems considered in the literature confirm that the implementation of the proposed method can be comparably faster than other well-known methods for similar problems. |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/251918 |
出現コレクション: | 2108 高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流 |

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