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タイトル: Non-monotone Spectral Projected Gradient Method for Semidefinite Program with Log-Determinant and $ell_{1}-$1Norm Terms (New Trends of Numerical Optimization in Advanced Information-Oriented Society)
著者: Nakagaki, Takashi
Fukuda, Mituhiro
Yamashita, Makoto
Kim, Sunyoung
著者名の別形: 中垣, 敬
福田, 光浩
山下, 真
発行日: Apr-2019
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2108
開始ページ: 22
終了ページ: 30
抄録: A variant of the spectral projected gradient (SPG) method proposed by Birgin, Martinez and Raydan is proposed to solve semidefinite programs with log-determinant and ell_{1}-norm terms. The SPG is modified in the orthogonal projection of the iterates onto the convex feasible set in order to obtain a cheap computation. Numerical results on the problems considered in the literature confirm that the implementation of the proposed method can be comparably faster than other well-known methods for similar problems.
URI: http://hdl.handle.net/2433/251918
出現コレクション:2108 高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流

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