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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| 2108-08.pdf | 6.19 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | 大規模な推薦商品最適化問題に対する効率的な重み付き局所探索法 (高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流) |
| 著者: | 菅, 貴博  梅谷, 俊治 森田, 浩 |
| 著者名の別形: | Kan, Takahiro Umetani, Shunji Morita, Hiroshi |
| 発行日: | Apr-2019 |
| 出版者: | 京都大学数理解析研究所 |
| 誌名: | 数理解析研究所講究録 |
| 巻: | 2108 |
| 開始ページ: | 80 |
| 終了ページ: | 94 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/251923 |
| 出現コレクション: | 2108 高度情報化社会に向けた数理最適化の新潮流 |
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