1. Kyoto University Research Information Repository
  2. 400　数理解析研究所
  3. 1.講究録
  4. 2124 最尤法とベイズ法
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DCフィールド値言語
dc.contributor.authorNakayama, Yugoen
dc.contributor.authorYata, Kazuyoshien
dc.contributor.authorAoshima, Makotoen
dc.contributor.alternative中山, 優吾ja
dc.contributor.alternative矢田, 和善ja
dc.contributor.alternative青嶋, 誠ja
dc.contributor.transcriptionナカヤマ, ユウゴ-
dc.contributor.transcriptionヤタ, カズヨシ-
dc.contributor.transcriptionアオシマ, マコト-
dc.date.accessioned2020-06-19T04:38:08Z-
dc.date.available2020-06-19T04:38:08Z-
dc.date.issued2019-08-
dc.identifier.issn1880-2818-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/252201-
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isoeng-
dc.publisher京都大学数理解析研究所ja
dc.publisher.alternativeResearch Institute for Mathematical Sciences, Kyoto Universityen
dc.subject.ndc410-
dc.titleSoft-margin SVMs in the HDLSS context (Maximum Likelihood and Bayesian Methods)en
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00061013-
dc.identifier.jtitle数理解析研究所講究録ja
dc.identifier.volume2124-
dc.identifier.spage44-
dc.identifier.epage55-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey04-
dc.addressGraduate School of Pure and Applied Sciences, University of Tsukubaen
dc.addressInstitute of Mathematics, University of Tsukubaen
dc.addressInstitute of Mathematics, University of Tsukubaen
dc.address.alternative筑波大学ja
dc.address.alternative筑波大学ja
dc.address.alternative筑波大学ja
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber18K03409-
datacite.awardNumber15H01678-
dc.identifier.jtitle-alternativeRIMS Kokyurokuen
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
出現コレクション:2124 最尤法とベイズ法

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