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1881-0217_j103-c_7_321.pdf2.74 MBAdobe PDF見る/開く
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dc.contributor.author阪本, 卓也ja
dc.contributor.alternativeSAKAMOTO, Takuyaen
dc.date.accessioned2020-07-02T04:32:01Z-
dc.date.available2020-07-02T04:32:01Z-
dc.date.issued2020-07-01-
dc.identifier.issn1881-0217-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/252389-
dc.description.abstract本論文では,超広帯域レーダを用いて人体の歩行及び着座運動を測定し,時間周波数解析により得られたスペクトログラム画像及び機械学習を用いて個人識別をおこなう.被験者6人の歩行及び着座運動を超広帯域レーダにより測定する.レーダ受信信号を時間周波数解析し,四肢の運動に伴うマイクロドップラー成分の含まれるスペクトログラムに変換し,画像を生成する.個人ラベルを付与されたスペクトログラム画像を2層畳み込みニューラルネットワークに入力して学習を行い,レーダによる個人識別を実現する.ja
dc.format.mimetypeapplication/pdf-
dc.language.isojpn-
dc.publisher電子情報通信学会ja
dc.publisher.alternativeIEICEen
dc.rights©一般社団法人電子情報通信学会 2020ja
dc.subject超広帯域レーダja
dc.subject時間周波数解析ja
dc.subjectマイクロドップラーja
dc.subjectニューラルネットワークja
dc.subject個人識別ja
dc.title超広帯域レーダによる歩行および着座の測定と畳み込みニューラルネットワークを用いた個人識別技術ja
dc.title.alternativePersonal identification using a convolutional neural network and ultra-wideband radar measurement of walking and sitting motionen
dc.typejournal article-
dc.type.niitypeJournal Article-
dc.identifier.jtitle電子情報通信学会論文誌 Cja
dc.identifier.volumeJ103-C-
dc.identifier.issue7-
dc.identifier.spage321-
dc.identifier.epage330-
dc.textversionpublisher-
dc.address京都大学大学院工学研究科電気工学専攻システム創成論分野・科学技術振興機構さきがけja
dc.address.alternativeGraduate School of Engineering, Kyoto University・PRESTO, Japan Science and Technology Agencyen
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber19H02155-
datacite.awardNumber15K18077-
datacite.awardNumber15KK0243-
dc.identifier.eissn1881-0217-
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
jpcoar.funderName.alternativeJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
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