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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| yykkk00128.pdf | Abstract_要旨 | 213.13 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| dykkk00128.pdf | Dissertation_全文 | 4.91 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Machine Learning for Metabolite Identification with Mass Spectrometry Data |
| その他のタイトル: | 質量分析データによる代謝産物識別のための機械学習手法構築 |
| 著者: | NGUYEN, DAI HAI |
| 著者名の別形: | グエン, ダイ ハイ |
| キーワード: | Metabolite identification Mass spectrometry Machine Learning Fingerprint prediction Sparse learning Kernel method Graph Neural Network |
| 発行日: | 23-Sep-2020 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(薬科学) |
| 報告番号: | 甲第22754号 |
| 学位記番号: | 薬科博第128号 |
| 学位授与年月日: | 2020-09-23 |
| 請求記号: | 新制||薬科||14(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科医薬創成情報科学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 馬見塚 拓, 教授 緒方 博之, 教授 石濱 泰 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2020-10-01に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k22754 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/259022 |
| 出現コレクション: | 080_1 博士(薬科学) |
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