ダウンロード数: 245

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
yjohk00730.pdfAbstract_要旨172.61 kBAdobe PDF見る/開く
gjohk00730.pdfDigest_要約23.01 kBAdobe PDF見る/開く
タイトル: Deep Learning Approaches on the Recognition of Affective Properties of Images
その他のタイトル: 深層学習を用いた画像の情動的属性の認識
著者: Yamamoto, Takahisa
著者名の別形: 山本, 卓永
キーワード: Deep Learning
Image Emotion Recognition
Fashion Style Recognition
Semantic Features
Fine-Grained Features
発行日: 23-Sep-2020
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第22800号
学位記番号: 情博第730号
学位授与年月日: 2020-09-23
請求記号: 新制||情||125(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)准教授 中澤 篤志, 教授 西野 恒, 教授 鹿島 久嗣
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
Chapter 4 (from Section 4.1 to 4.4.1) (c)IEICE. Chapter 4 (from Section 4.1 to 4.4.1) is based on the work published in Takahisa Yamamoto and Atsushi Nakazawa: Fashion Style Classification through Separating an Input Image into Elements and Elements-based Learning, The Transaction of The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers, vol. J102-D, no. 10, pp. 639-650, October 2019 (in Japanese). DOI:10.14923/transinfj.2019IEP0004; Chapter 4 (Section 4.5) (c)IEEE. Chapter 4 (Section 4.5) is based on the work published in Takahisa Yamamoto and Atsushi Nakazawa: Fashion Style Recognition Using Component-Dependent Convolutional Neural Networks, IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), pp. 3397-3401, September 2019. DOI: 10.1109/ICIP.2019.8803622;
DOI: 10.14989/doctor.k22800
URI: http://hdl.handle.net/2433/259068
関連リンク: https://doi.org/10.14923/transinfj.2019IEP0004
https://doi.org/10.1109/ICIP.2019.8803622
出現コレクション:140 博士(情報学)

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。