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タイトル: 特異値分解とリフティング法に基づく多変数近似GCD計算とその最適化
その他のタイトル: Multivariate Approximate GCD Computation based on Singular Value Decomposition and Its Optimization (Computer Algebra - Theory and its Applications)
著者: 讃岐, 勝  KAKEN_name
著者名の別形: Sanuki, Masaru
発行日: Jun-2020
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2159
開始ページ: 159
終了ページ: 168
抄録: Computing the multivariate approximate GCD, we consider to compute null space of (k -1)-th subresultant matrix within polynomials, where k is the degree of for multivariaapproximate GCD. For computing the null space, one is used the singular value decomposition and lifting technique, the other is used iterative method of matrix within polynomials. As the later, we show effective techiniques for matrix compuation within polynomials.
URI: http://hdl.handle.net/2433/261358
出現コレクション:2159 Computer Algebra - Theory and its Applications

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