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タイトル: Proceedings, Theory of Biomathematics and Its Applications XVI, Evaluation of periodicity behind time series data (Theory of Biomathematics and Its Applications XVI -Toward quantitative understanding for life Sciences-)
著者: Kanazawa, Hirotaka
Takagi, Junichi
著者名の別形: 金澤, 洋隆
髙木, 淳一
発行日: Jul-2020
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2166
開始ページ: 49
終了ページ: 53
抄録: To detect a causality has been one of the most fundamental interests in natural science. In these days, Empirical Dynamic Modeling (EDM), especially Convergent Cross Mapping (CCM), is focused on as a new method detecting a causality. Despite of these many researches by CCM, it seems that there are less theoretical studies about CCM. In this proceedings, we would like to give some considerations of mathematical potential which CCM may has. As one suggestion, we propose the idea of convergent skill, which reflects a changing neighbourhood between time series data , and by which we may be able to evaluate for linearity or periodicity behind ones.
URI: http://hdl.handle.net/2433/261495
出現コレクション:2166 第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて-

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