腸内細菌叢の数理解析による炎症性腸疾患の層別化 (第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて-)

Abstract

炎症性腸疾患(InflammatoryBowel Disease: IBD) は, 慢性の腸炎などを引き起こす原囚不明の疾患で, 免疫の異常が関与していると考えられている. 症状には個人差があり, 各患者は体質や生活習慣に合わせて治療を選択している. 現行の治療では, 免疫細胞や炎症性分子を直接制御することが多い. 近年, IBDの免疫異常において腸内細菌叢の関与が示唆されており, 菌叢の改善を介した免疫の制御が導入され始めている. しかし, 宿主の免疫系を直接制御する治療と比べ, 補助的に導人される場合が多く, 未だ確立していない点も多い. 従って, 免疫系を直接制御する現行の治療が有効でない患者に対して, 菌叢の制御が有効である可能性がある. 菌叢は, 食文化や生活環境などの様々な因子に作用されるといわれている. 本研究では, 菌叢に作用する影響の大きさで臨床データの項目を順位付けし, 菌叢が乱れやすい条件を推定する予定である. これにより患者の腸内細菌叢が有するリスクが明らかになれば, 治療の選択に貢献できると考えている.