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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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2166-16.pdf | 2.08 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
完全メタデータレコード
DCフィールド | 値 | 言語 |
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dc.contributor.author | 田口, 優真 | - |
dc.contributor.author | 時田, 恵一郎 | - |
dc.contributor.alternative | Taguchi, Yuma | - |
dc.contributor.alternative | Tokita, Kei | - |
dc.contributor.transcription | タグチ, ユウマ | - |
dc.contributor.transcription | トキタ, ケイイチロウ | - |
dc.date.accessioned | 2021-02-09T04:46:51Z | - |
dc.date.available | 2021-02-09T04:46:51Z | - |
dc.date.issued | 2020-07 | - |
dc.identifier.issn | 1880-2818 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2433/261500 | - |
dc.description.abstract | 近年, 腸内細菌叢が様々な疾患に影響を及ぼす可能性などが示唆されており, このような大規模群集の全容解明は, 我々のQOL向上において重要な役割を果たすことが考えられる. そこで, 我々は, 多自由度非線形進化力学系のパラメータ推定を行うことで, 大規模群集内の相互作用を推察し, 全容解明に寄与することを目標とする. 本研究では, 腸内細菌叢の実例においてパラメータ推定が行われた例のさらなる解析と, 多自由度系に対応したパラメータ推定アルゴリズムの精度検証を行った. | - |
dc.format.mimetype | application/pdf | - |
dc.language.iso | jpn | - |
dc.publisher | 京都大学数理解析研究所 | - |
dc.publisher.alternative | Research Institute for Mathematical Sciences, Kyoto University | - |
dc.subject.ndc | 410 | - |
dc.title | 腸内細菌叢の数理モデルとその相互作用行列の解析 (第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて-) | ja |
dc.title.alternative | Analysis of mathematical model of gut flora and its interaction matrix (Theory of Biomathematics and Its Applications XVI -Toward quantitative understanding for life Sciences-) | - |
dc.type | departmental bulletin paper | - |
dc.type.niitype | Departmental Bulletin Paper | - |
dc.identifier.ncid | AN00061013 | - |
dc.identifier.jtitle | 数理解析研究所講究録 | ja |
dc.identifier.volume | 2166 | - |
dc.identifier.spage | 72 | - |
dc.identifier.epage | 76 | - |
dc.textversion | publisher | - |
dc.sortkey | 16 | - |
dc.address | 名古屋大学大学院情報学研究科 | - |
dc.address | 名古屋大学大学院情報学研究科 | - |
dc.address.alternative | Graduate School of Informatics, Nagoya University | - |
dc.address.alternative | Graduate School of Informatics, Nagoya University | - |
dcterms.accessRights | open access | - |
dc.identifier.jtitle-alternative | RIMS Kokyuroku | en |
出現コレクション: | 2166 第16回 生物数学の理論とその応用 -生命現象の定量的理解に向けて- |

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