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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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dyakk00844.pdf | Dissertation_全文 | 12.91 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
yyakk00844.pdf | Abstract_要旨 | 287.12 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Development of an AI-Driven Organic Synthesis Planning Approach with Retrosynthesis Knowledge |
その他のタイトル: | 有機合成化学の知見を統合したAI駆動型合成経路設計手法の開発 |
著者: | Ishida, Shoichi |
著者名の別形: | 石田, 祥一 |
キーワード: | computer-aided synthesis planning artificial intelligence retrosynthetic analysis graph convolutional networks monte-carlo tree search |
発行日: | 23-Mar-2021 |
出版者: | Kyoto University |
記述: | 要旨ファイルを差し替え(2023-01-23) |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(薬学) |
報告番号: | 甲第23144号 |
学位記番号: | 薬博第844号 |
学位授与年月日: | 2021-03-23 |
請求記号: | 新制||薬||242(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 高須 清誠, 教授 石濱 泰, 教授 大野 浩章 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 許諾条件により本文は2022-03-01に公開 |
DOI: | 10.14989/doctor.k23144 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/263605 |
出現コレクション: | 080_2 博士(薬学) |
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