このアイテムのアクセス数: 440
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00747.pdf | Dissertation_全文 | 7.3 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00747.pdf | Abstract_要旨 | 278.33 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Generative, Discriminative, and Hybrid Approaches to Audio-to-Score Automatic Singing Transcription |
| その他のタイトル: | 自動歌声採譜のための生成的・識別的・混成アプローチ |
| 著者: | Nishikimi, Ryo |
| 著者名の別形: | 錦見, 亮 |
| キーワード: | Music Information Retrieval Automatic Singing Transcription Hidden Semi-Markov Model Attention-Based Encoder-Decoder Model DNN-HMM Hybrid Model |
| 発行日: | 23-Mar-2021 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第23311号 |
| 学位記番号: | 情博第747号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2021-03-23 |
| 請求記号: | 新制||情||128(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)准教授 吉井 和佳, 教授 河原 達也, 教授 西野 恒, 教授 鹿島 久嗣 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k23311 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/263772 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。