下顎骨再建計画に重要な特徴量の複数医師間の解析

Abstract

医師は医療機関の設備や方針, 自らの経験を考慮に入れて医療行為を遂行しており, 画一的に最適化された機械学習モデルが受け入れられるとは限らない. 同一症例であっても, 手術計画は担当する医師によって異なる場合があり, データに内在する意思決定の多様性に柔軟に適応できる予測モデルを構築できるかは機械学習が直面する課題の一つと考えられる. 本研究では, 複数医師による下顎骨再建計画を対象に, 腓骨片数の決定に重要な低次元特徴量の解析を行った. 口腔外科医及び歯科技工士3名による合計696の手術計画を対象に, 手術計画を再現可能な7次元特徴量を抽出し, それぞれが重視する特徴量の共通点や差異を明らかにしたので報告する.

Surgeons perform surgical treatment by considering the facilities and policies of medical institutions and their own experience. This suggests that a uniformly optimized machine learning model is not always accepted. Since different surgeons may have different surgical plans despite the same case, building a predictive model reflecting the diversity of decision-making process is considered to be one of the challenges facing machine learning. The purpose of this study was to analyze the important features in the mandibular reconstruction plans among multiple surgeons. We extracted 7-dimensional important features from total 696 surgical plans of two oral surgeons and one dental technician, and analyzed the universal properties and differences of the feature sets.