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dc.contributor.authorSaito, Kimiakien
dc.date.accessioned2021-11-01T06:21:01Z-
dc.date.available2021-11-01T06:21:01Z-
dc.date.issued2000-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/265814-
dc.descriptionThis is the proceedings of the 2nd Japanese-German Symposium on Infinite Dimensional Harmonic Analysis held from September 20th to September 24th 1999 at the Department of Mathematics of Kyoto University.en
dc.descriptionこの論文集は, 1999年9月20日から9月24日の日程で京都大学理学研究科数学教室において開催された第2回日独セミナー「無限次元調和解祈」の成果をもとに編集されたものである.ja
dc.descriptionEditors: Herbert Heyer, Takeshi Hirai, Nobuaki Obata #en-
dc.description編集 : ハーバート・ハイヤー, 平井 武, 尾畑 信明ja
dc.description.abstractIn this paper, we give infinite dimensional stochastic processes generated by functions of the Lévy Laplacian. Moreover we introduce an operator to connect the Lévy Laplacian with the Number operator and also give a relationship between a (Co)-semigroup generated by the Lévy Laplacian and an infinite dimensional Ornstein-Uhlenbeck process.en
dc.language.isoeng-
dc.publisherDepartment of Mathematics, Graduate School of Science, Kyoto Universityen
dc.publisher.alternative京都大学理学研究科数学教室ja
dc.relation.ispartofBA48054421-
dc.titleThe Lévy Laplacian and Stochastic Processesen
dc.typebook part-
dc.type.niitypeBook-
dc.identifier.ncidBA48054421-
dc.identifier.jtitleInfinite dimensional harmonic analysis : transactions of a Japanese-German Symposium, held from September 20th to 24th, 1999, at the University of Kyotoen
dc.identifier.spage306-
dc.identifier.epage318-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey06-
dc.addressDepartment of Mathematics, Meijo Universityen
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber11640139-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-11640139/-
dc.identifier.jtitle-alternative無限次元の調和解析 : 報告書日独シンポジウム, 開催日1999年9月20-24日, 於京都大学ja
jpcoar.funderNameJapan Society for the Promotion of Science (JSPS)-
jpcoar.awardTitleInfinite Dimensional Stochastic Analysis and its Applications-
出現コレクション:Infinite Dimensional Harmonic Analysis(無限次元の調和解析)

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