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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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grigr01576.pdf | Digest_要約 | 184.52 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
yrigr01576.pdf | Abstract_要旨 | 114.71 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Modeling System Bath Hamiltonian with a Machine Learning Approach |
その他のタイトル: | 機械学習的アプローチによる系・熱浴ハミルトニアンのモデリング |
著者: | Ueno, Seiji |
著者名の別形: | 植野, 正嗣 |
キーワード: | Molecular Dynamics Simulation Quantum Dynamics Simulation Machine Learning Harmonic Oscillator Bath Model |
発行日: | 24-Sep-2021 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・論文博士 |
取得分野: | 博士(理学) |
報告番号: | 乙第13434号 |
学位記番号: | 論理博第1576号 |
学位授与年月日: | 2021-09-24 |
請求記号: | 新制||理||1682(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院理学研究科 |
論文調査委員: | (主査)教授 谷村 吉隆, 教授 林 重彦, 教授 渡邊 一也 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第2項該当 |
著作権等: | 学位規則第9条第2項により要約公開 https://dx.doi.org/10.1021/acs.jctc.9b01288, https://doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00104 |
DOI: | 10.14989/doctor.r13434 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/265958 |
出現コレクション: | 050 博士(理学) |
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