分布型流出モデルを用いた確立論的洪水非難意思決定

Abstract

本論分は，分布型流出モデルとモンテカルロシミュレーションを用いた確率論的降雨パターン発生手法，および，実時間での洪水予測手法を結合させ，流域内の確率論的洪水予測を実施し，避難の意思決定支援システムを提案するものである。シミュレートされた洪水予測分布を集約し，洪水の確率分布とすると同時に，河川に設定された計画高水に対する氾濫の時間的確率予測として危険度を表現する。また，流域内での土地利用・標高情報を用いた水位予測モデルを結合させ，氾濫確率の危険度への変換を基に氾濫の危険性表示と必要な避難手順の提示可能性を示唆している。

A probabilistic approach to evacuation decision-making is preferred over the traditional approaches based on ‘best guess’ flood predictions as decision can be made based on an understanding of the risk involved and the potential outcomes of each decision. As an inundation risk level is assigned in real-time to each area within the target watershed, the optimal evacuation path can be rapidly identified from a number of alternatives by selecting that route which avoids at high risk. Application of the proposed framework with distributed runoff model is discussed considering the Nagara River watershed.