ダウンロード数: 312

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
a49c0p20.pdf1.75 MBAdobe PDF見る/開く
タイトル: 異常地殻変動検出手法の開発
その他のタイトル: Development of a Monitoring Technique of Anomalous Crustal Deformations
著者: 佐藤, 一敏  KAKEN_name
橋本, 学  KAKEN_name
細, 善信  KAKEN_name
著者名の別形: SATO, Kazutoshi
HASHIMOTO, Manabu
HOSO, Yoshinobu
キーワード: 電離層遅延
対流圏遅延
移動平均
空間フィルター
衛星軌道暦
ionospheric and tropospheric delay
moving average
spatial filter
satellite orbit
発行日: 1-Apr-2006
出版者: 京都大学防災研究所
誌名: 京都大学防災研究所年報. C
巻: 49
号: C
開始ページ: 197
終了ページ: 209
抄録: 我々は異常地殻変動検出手法の開発に取り組んでいる。時定数の短い変動を捉えるためには,キネマティック測位を応用した手法を用いて,電離層や対流圏遅延などの誤差要因を除去しなければならない。これらを移動平均によって±1cmの精度まで取り除くことができた。さらに長基線に展開するため,新たに空間フィルター法を適用し共通誤差成分を取り除くことによって,基線の長さに関係なく±1cmの精度で議論できるようになった。また衛星軌道暦の違いによる測位精度への影響はほとんどないので,準リアルタイムモニタリングシステムの構築が可能になった。
We are taking with the development of the technique which detects the anomalous crustal deformation by using GPS now. The static positioning method which used a daily solution was the main stream with the positioning which used GPS till now. However, the short-term change can’t be caught in this method. So, we think that the kinematic GPS positioning method being used for the moving object was applied. But, we must remove various error factors which exist in this technique. As for the short baseline which went until last year, we could remove the influences of the ionospheric and tropospheric delay, and the positioning accuracy is +/- 1 cm. We extend a baseline more this year. We succeed in removing the error factors from the sky by using a spatial filter, and we can get the same result as the short baseline. And we must remove the error to result from the satellite orbit to monitor it in real time. As that result, a large difference wasn’t seen in the positioning accuracy which satellite orbit announced from IGS was used.
URI: http://hdl.handle.net/2433/26688
関連リンク: http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/dat/nenpo/no49/49c0/a49c0p20.pdf
出現コレクション:No.49 C

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。