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  4. Vol.64 A
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dc.contributor.author山崎, 新太郎ja
dc.contributor.alternativeYAMASAKI, Shintaroen
dc.date.accessioned2022-02-26T05:41:12Z-
dc.date.available2022-02-26T05:41:12Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/268064-
dc.description.abstractThis report shows the characteristics of deep-seated landslides induced by the heavy rain event of July 2020 in south Kumamoto, from geological and geomorphological viewpoints. The author investigated on-site and analyzed pre-topography of 5 landslide areas with high resolution 1 m-digital elevation models (DEM) acquired by airborne LiDAR technology. Faults and fracture zones in the slope of accretionary prism area, penetrating water focusing in the slope of cap rock structure of volcanic rock area, and stream erosion or road construction at the lower sides of slope with gravitational deformation provided formative condition of deep-seated landslides. The high resolution 1 m-DEM topographic maps showed some pre-deformation of unstable slopes.en
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学防災研究所ja
dc.publisher.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.subject熊本県南部豪雨ja
dc.subject斜面災害ja
dc.subject深層崩壊ja
dc.subject付加体ja
dc.subjectキャップロック構造ja
dc.subjectThe July 2020 south Kumamoto heavy rain eventen
dc.subjectSlope disasteren
dc.subjectDeep-seated landslideen
dc.subjectAccretionary prismen
dc.subjectCap rock-
dc.subject.ndc519.9-
dc.title<災害調査報告>2020年7月豪雨災害による熊本県南部の深層崩壊についてja
dc.title.alternativeDeep-seated Landslides Induced by the Heavy Rain Event of July 2020 in South Kumamotoen
dc.typedepartmental bulletin paper-
dc.type.niitypeDepartmental Bulletin Paper-
dc.identifier.ncidAN00027809-
dc.identifier.jtitle京都大学防災研究所年報. Aja
dc.identifier.volume64-
dc.identifier.issueA-
dc.identifier.spage169-
dc.identifier.epage177-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey13-
dc.address京都大学防災研究所ja
dc.address.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.relation.urlhttp://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/publications/nenpo/-
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber20K21916-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20K21916/-
dc.identifier.pissn0386-412X-
dc.identifier.jtitle-alternativeDisaster Prevention Research Institute Annuals. Aen
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.awardTitle令和2年7月九州豪雨災害の総合調査・研究ja
出現コレクション:Vol.64 A

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