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dc.contributor.authorIto, Takehiroen
dc.contributor.authorKamiyama, Naoyukien
dc.contributor.authorKobayashi, Yusukeen
dc.contributor.authorOkamoto, Yoshioen
dc.contributor.alternative小林, 佑輔ja
dc.date.accessioned2022-03-03T09:22:20Z-
dc.date.available2022-03-03T09:22:20Z-
dc.date.issued2021-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/268289-
dc.description.abstractWe initiate the systematic algorithmic study for gerrymandering over graphs that was recently introduced by Cohen-Zemach, Lewenberg and Rosenschein. Namely, we study a strategic procedure for a political districting designer to draw electoral district boundaries so that a particular target candidate can win in an election. We focus on the existence of such a strategy under the plurality voting rule, and give interesting contrasts which classify easy and hard instances with respect to polynomial-time solvability. For example, we prove that the problem for trees is strongly NP-complete (thus unlikely to have a pseudo-polynomial-time algorithm), but has a pseudo-polynomial-time algorithm when the number of candidates is constant. Another example is to prove that the problem for complete graphs is NP-complete when the number of electoral districts is two, while is solvable in polynomial time when it is more than two.en
dc.language.isoeng-
dc.publisherElsevier BVen
dc.rights© 2021. This manuscript version is made available under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 4.0 license.en
dc.rightsThe full-text file will be made open to the public on 08 May 2023 in accordance with publisher's 'Terms and Conditions for Self-Archiving'.en
dc.rightsThis is not the published version. Please cite only the published version. この論文は出版社版でありません。引用の際には出版社版をご確認ご利用ください。en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/-
dc.subjectGerrymanderingen
dc.subjectComputational social choiceen
dc.subjectGraph algorithmsen
dc.titleAlgorithms for gerrymandering over graphsen
dc.typejournal article-
dc.type.niitypeJournal Article-
dc.identifier.jtitleTheoretical Computer Scienceen
dc.identifier.volume868-
dc.identifier.spage30-
dc.identifier.epage45-
dc.relation.doi10.1016/j.tcs.2021.03.037-
dc.textversionauthor-
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.date.available2023-05-08-
datacite.awardNumber16K00004-
datacite.awardNumber18H04091-
datacite.awardNumber19K11814-
datacite.awardNumber20H05793-
datacite.awardNumber16K16010-
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datacite.awardNumber20K11692-
datacite.awardNumber20H05795-
datacite.awardNumber15K00009-
datacite.awardNumber20K11670-
datacite.awardNumber20H05795-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00004/-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PROJECT-18H04091/-
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datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/ja/grant/KAKENHI-PLANNED-20H05795/-
dc.identifier.pissn0304-3975-
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
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