このアイテムのアクセス数: 145
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| FY2021_Yasuoka.pdf | 576.38 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Universal DependenciesとBERT/RoBERTaモデルによる多言語情報処理(2022年2月版) |
| 著者: | 安岡, 孝一  |
| 発行日: | 28-Feb-2022 |
| 出版者: | 京都大学人文科学研究所・未踏科学ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 47 |
| 記述: | [データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット 2021年度年度末ワークショップ : Unit End-Year Workshop FY2021 Data-Oriented Approaches to the Social Sciences and Humanities] 日時: 2022年3月2日(水) 10:00 - 18:00, 開催方法: ハイブリッド, 場所: 京都⼤学 稲盛団念館 3階 ⼤会議室 本資料はワークショップでの当日配布資料です。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/269180 |
| 関連リンク: | https://kyoto.cseas.kyoto-u.ac.jp/event/20220302/ |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。