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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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gkogk04975.pdf | Digest_要約 | 166.3 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
ykogk04975.pdf | Abstract_要旨 | 199.42 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Studies on Nonlinear Optimal Control System Design Based on Data-Intensive Approach |
その他のタイトル: | データ集約的方法に基づく非線形最適制御系設計法の研究 |
著者: | Beppu, Hirofumi |
著者名の別形: | 別府, 啓史 |
キーワード: | Nonlinear optimal control Data-intensive approach Gaussian process regression Neural network |
発行日: | 23-Mar-2022 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(工学) |
報告番号: | 甲第23888号 |
学位記番号: | 工博第4975号 |
metadata.dc.date.granted: | 2022-03-23 |
請求記号: | 新制||工||1777(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 藤本 健治, 教授 加納 学, 准教授 丸田 一郎, 教授 松野 文俊 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | 学位規則第9条第2項により要約公開 In reference to IEEE copyrighted material which is used with permission in this thesis, the IEEE does not endorse any of Kyoto University’s products or services. Internal or personal use of this material is permitted. If interested in reprinting/republishing IEEE copyrighted material for advertising or promotional purposes or for creating new collective works for resale or redistribution, please go to http://www.ieee.org/publications_standards/publications/rights/rights_link.html to learn how to obtain a License from RightsLink. If applicable, University Microfilms and/or ProQuest Library, or the Archives of Canada may supply single copies of the dissertation. |
DOI: | 10.14989/doctor.k23888 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/275210 |
出現コレクション: | 090 博士(工学) |

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