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タイトル: Studies on Nonlinear Optimal Control System Design Based on Data-Intensive Approach
その他のタイトル: データ集約的方法に基づく非線形最適制御系設計法の研究
著者: Beppu, Hirofumi
著者名の別形: 別府, 啓史
キーワード: Nonlinear optimal control
Data-intensive approach
Gaussian process regression
Neural network
発行日: 23-Mar-2022
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(工学)
報告番号: 甲第23888号
学位記番号: 工博第4975号
metadata.dc.date.granted: 2022-03-23
請求記号: 新制||工||1777(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院工学研究科航空宇宙工学専攻
論文調査委員: (主査)教授 藤本 健治, 教授 加納 学, 准教授 丸田 一郎, 教授 松野 文俊
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
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DOI: 10.14989/doctor.k23888
URI: http://hdl.handle.net/2433/275210
出現コレクション:090 博士(工学)

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