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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00787.pdf | Dissertation_全文 | 4.18 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00787.pdf | Abstract_要旨 | 179.4 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
完全メタデータレコード
| DCフィールド | 値 | 言語 |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Wang, Feiqi | en |
| dc.contributor.alternative | 王, 菲琪 | ja |
| dc.contributor.transcription | オウ, ヒキ | ja-Kana |
| dc.date.accessioned | 2022-07-14T09:18:17Z | - |
| dc.date.available | 2022-07-14T09:18:17Z | - |
| dc.date.issued | 2022-03-23 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2433/275353 | - |
| dc.description | 付記する学位プログラム名: デザイン学大学院連携プログラム | ja |
| dc.language.iso | eng | - |
| dc.publisher | Kyoto University | en |
| dc.publisher.alternative | 京都大学 | ja |
| dc.rights | Comparison of pseudoknotted RNA secondary structures by topological centroid identification and tree edit distance. Journal of Computational Biology, 2020, 27(9), 1443-1451. Doi: 10.1089/cmb.2019.0512 A novel graph convolutional neural network for predicting interaction sites on protein kinase inhibitors in phosphorylation. Scientific reports, 2022, 12(1), 1-11. Doi: 10.1038/s41598-021-04230-7 | en |
| dc.subject | Bioinformatics | en |
| dc.subject | Computational model | en |
| dc.subject | RNA secondary structure | en |
| dc.subject | Protein kinase inhibitor | en |
| dc.subject | Machine learning | en |
| dc.subject | Artificial neural network | en |
| dc.subject | Graph theory | en |
| dc.subject.ndc | 007 | - |
| dc.title | Design of Computational Models for Analyzing Graph-Structured Biological Data | en |
| dc.title.alternative | グラフ構造をもつ生物情報データに対する計算モデルのデザイン | ja |
| dc.type | doctoral thesis | - |
| dc.type.niitype | Thesis or Dissertation | - |
| dc.textversion | ETD | - |
| dc.description.degreegrantor | 京都大学 | ja |
| dc.description.degreelevel | 新制・課程博士 | - |
| dc.description.degreediscipline | 博士(情報学) | ja |
| dc.description.degreereportnumber | 甲第24031号 | - |
| dc.description.degreenumber | 情博第787号 | - |
| dc.description.degreekucallnumber | 新制||情||134(附属図書館) | - |
| dc.date.granted | 2022-03-23 | - |
| dc.description.degreeaffiliation | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 | - |
| dc.description.degreeexamcommittee | (主査)教授 阿久津 達也, 教授 山本 章博, 教授 鹿島 久嗣 | - |
| dc.description.degreeprovision | 学位規則第4条第1項該当 | - |
| dc.identifier.selfDOI | 10.14989/doctor.k24031 | - |
| dcterms.accessRights | open access | - |
| dc.description.degreediscipline-en | Doctor of Informatics | en |
| dc.identifier.degreegrantorID | 14301 | - |
| dc.description.degreegrantor-en | Kyoto University | en |
| dc.description.degreeObjectType | DFAM | - |
| jpcoar.contributor.Type | Supervisor | - |
| jpcoar.contributor.Type | Supervisor | - |
| jpcoar.contributor.Type | Supervisor | - |
| jpcoar.contributor.Name | 阿久津, 達也 | ja |
| jpcoar.contributor.Name | 山本, 章博 | ja |
| jpcoar.contributor.Name | 鹿島, 久嗣 | ja |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) | |
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