ダウンロード数: 209

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
2214-04.pdf3.39 MBAdobe PDF見る/開く
タイトル: 強化学習を用いた腐敗性を有する在庫問題の最適化について (非線形解析学と凸解析学の研究)
その他のタイトル: On an optimization method for perishable inventory problem using reinforcement learning (Study on Nonlinear Analysis and Convex Analysis)
著者: 高橋, 勇人  KAKEN_name
星野, 満博  KAKEN_name
著者名の別形: Takahashi, Hayato
Hoshino, Mitsuhiro
発行日: Apr-2022
出版者: 京都大学数理解析研究所
誌名: 数理解析研究所講究録
巻: 2214
開始ページ: 27
終了ページ: 38
URI: http://hdl.handle.net/2433/275458
出現コレクション:2214 非線形解析学と凸解析学の研究

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。