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dc.contributor.authorHongo, Shunen
dc.contributor.authorDzefack, Zeun’s C. B.en
dc.contributor.authorVernyuy, Latar N.en
dc.contributor.authorMinami, Sosukeen
dc.contributor.authorMizuno, Kaorien
dc.contributor.authorOtsuka, Ryomaen
dc.contributor.authorHiroshima, Yukikoen
dc.contributor.authorDjiéto‐Lordon, Champlainen
dc.contributor.authorNakashima, Yoshihiroen
dc.contributor.authorYasuoka, Hirokazuen
dc.contributor.alternative本郷, 峻ja
dc.contributor.alternative南, 倉輔ja
dc.contributor.alternative水野, 佳緒里ja
dc.contributor.alternative大塚, 亮真ja
dc.contributor.alternative弘島, 由紀子ja
dc.contributor.alternative中島, 啓裕ja
dc.contributor.alternative安岡, 宏和ja
dc.date.accessioned2022-10-03T01:25:52Z-
dc.date.available2022-10-03T01:25:52Z-
dc.date.issued2022-10-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/276515-
dc.descriptionアフリカ熱帯雨林における野生動物資源量推定の有効な指標を発見 --地域住民主体の野生動物モニタリング法の基礎を確立--. 京都大学プレスリリース. 2022-08-26.ja
dc.descriptionCameras candidly capture bushmeat mammals to avert crisis: Finding the best indicators for sustainable hunting in the African rainforest. 京都大学プレスリリース. 2022-08-30.en
dc.description.abstract1. Facing the bushmeat crisis, tropical forests require effective monitoring for sustainable wildlife management. To gain credibility with local people and conservation officials, the monitoring needs indicators that comply with local knowledge and predict the available faunal resources. 2. This study explores predictive indicators for bushmeat biomass --the total biomass of five main hunted mammals-- in a Cameroonian rainforest. We employed camera trapping and the Random Encounter and Staying Time (REST) model to estimate the spatial variation in each species' population density and bushmeat biomass at three sites. We then calculated six indicators from camera-trap capture rate estimates and assessed their predictive performance for the total wild meat amount. 3. Duikers generally increased with distance from the public road, but two red duiker species were more markedly affected by the distance than blue duikers. Spatial density patterns of brush-tailed porcupines and Emin's pouched rats differed between sites. Consequently, bushmeat biomass displayed exponential growth away from the road with varying degrees among the sites. 4. Of the six indicators, the R/B ratio (red-to-blue duiker ratio) and the D/R ratio (duiker-to-rodent ratio) exhibited positive linear-like correlations to bushmeat biomass at all sites. The correlation lines were moderately similar across sites in the R/B ratio but largely different in the D/R ratio, suggesting that the latter is unsuitable for sharing information between neighbouring communities. 5. Synthesis and applications. The two indicators based on captured animal composition may effectively predict the total biomass of the main target species for bushmeat hunting, given a reasonably large sample size. The R/B ratio (red duikers/blue duikers) is recommended as a first choice; the D/R ratio (duikers/rodents) can be a good alternative when information sharing is not essential. Because local hunters are aware of depletion-related changes in species composition of caught animals, these indices may be effectively incorporated into community-based wildlife monitoring.en
dc.description.abstract1. Face à la crise de la viande de brousse, les forêts tropicales nécessitent un système de suivi efficace pour une gestion durable de la faune. Pour gagner en crédibilité auprès des populations locales et des responsables de la conservation, le suivi a besoin d'indicateurs qui respectent les connaissances locales et prédisent les ressources fauniques disponibles. 2. Cette étude explore des indicateurs prédictifs de la biomasse de la viande de brousse --la biomasse totale de cinq principaux mammifères chassés-- dans une forêt tropicale camerounaise. Nous avons utilisé des caméra-piège et le modèle REST (Random Encounter and Staying Time) pour estimer la variation spatiale de la densité de chaque espèce et de la biomasse de viande de brousse sur trois sites. Nous avons ensuite calculé six indicateurs à partir des estimations du taux de capture par caméra-piège et évalué leur performance prédictive pour la quantité totale de viande sauvage. 3. Le nombre de céphalophes augmentaient généralement avec la distance de la route publique, mais deux espèces de céphalophes roux étaient plus fortement affectés par la distance que les céphalophes bleus. Les modèles de densité spatiale des porcs-épics et des rats géants d'Emin différaient selon les sites. Par conséquent, la biomasse de viande de brousse a affiché une croissance exponentielle en s'éloignant de la route, avec des degrés variables selon les sites. 4. Parmi les six indicateurs, le ratio R/B (le ratio des céphalophes rouges par rapport aux céphalophes bleus) et le ratio D/R (le ratio des céphalophes par rapport aux rongeurs) présentaient des corrélations linéaires avec la biomasse de viande de brousse sur tous les sites. Les lignes de corrélation étaient modérément similaires d'un site à l'autre pour le ratio R/B mais largement différentes pour le ratio D/R, ce qui suggère que ce dernier n'est pas approprié pour le partage d'informations entre communautés adjacentes. 5. Synthèse et applications. Les deux indicateurs basés sur la composition des animaux capturés peuvent prédire efficacement la biomasse totale des principales espèces cibles de la chasse à la viande de brousse, à condition de disposer d'une taille d'échantillon raisonnablement importante. Le ratio R/B (les céphalophes rouges/bleus) est recommandé comme premier choix; le ratio D/R (les céphalophes/les rongeurs) peut être une bonne alternative lorsque le partage des informations n'est pas essentiel. Comme les chasseurs locaux sont conscients des changements liés à l'épuisement dans la composition des espèces des animaux capturés, ces indicateurs peuvent être efficacement intégrés dans le suivi communautaire de la faune.fr
dc.language.isoeng-
dc.publisherWileyen
dc.publisherBritish Ecological Societyen
dc.rights© 2022 The Authors. Journal of Applied Ecology published by John Wiley & Sons Ltd on behalf of British Ecological Society.en
dc.rightsThis is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution License, which permits use, distribution and reproduction in any medium, provided the original work is properly cited.en
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/-
dc.subjectbiomass indicatoren
dc.subjectcommunity-based monitoringen
dc.subjectduikeren
dc.subjectpopulation densityen
dc.subjectREST modelen
dc.subjecttropical rainforesten
dc.subjectwild meaten
dc.subjectwildlife managementen
dc.titlePredicting bushmeat biomass from species composition captured by camera traps: Implications for locally based wildlife monitoringen
dc.typejournal article-
dc.type.niitypeJournal Article-
dc.identifier.jtitleJournal of Applied Ecologyen
dc.identifier.volume59-
dc.identifier.issue10-
dc.identifier.spage2567-
dc.identifier.epage2580-
dc.relation.doi10.1111/1365-2664.14257-
dc.textversionpublisher-
dc.addressThe Center for African Area Studies, Kyoto Universityen
dc.addressProjet Comécaen
dc.addressFaculty of Science, University of Yaoundé Ien
dc.addressGraduate School of Asian and African Area Studies, Kyoto University; Japan Society for the Promotion of Science (JSPS)en
dc.addressThe Center for African Area Studies, Kyoto Universityen
dc.addressThe Center for African Area Studies, Kyoto University; Wildlife Research Center, Kyoto University; Graduate School of Information Science and Technology, Osaka Universityen
dc.addressThe Center for African Area Studies, Kyoto Universityen
dc.addressFaculty of Science, University of Yaoundé Ien
dc.addressNihon University College of Bioresource Sciencesen
dc.addressThe Center for African Area Studies, Kyoto Universityen
dc.relation.urlhttps://www.kyoto-u.ac.jp/ja/research-news/2022-08-26-
dc.relation.urlhttps://www.kyoto-u.ac.jp/en/research-news/2022-08-30-
dcterms.accessRightsopen access-
datacite.awardNumber16H05661-
datacite.awardNumber18K14803-
datacite.awardNumber20KK0015-
datacite.awardNumber21K15173-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16H05661/-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-18K14803/-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-20KK0015/-
datacite.awardNumber.urihttps://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K15173/-
dc.identifier.pissn0021-8901-
dc.identifier.eissn1365-2664-
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.funderName日本学術振興会ja
jpcoar.awardTitleアフリカ熱帯雨林における在来知=科学知融合型の狩猟動物モニタリング手法の確立ja
jpcoar.awardTitle歯の形態的差異がマンガベイ2属の社会生態に及ぼす影響ja
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出現コレクション:学術雑誌掲載論文等

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