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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dkogk05050.pdf | Dissertation_全文 | 5.18 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| ykogk05050.pdf | Abstract_要旨 | 469.94 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Risk Assessment of Endocrine Disrupting Chemicals by Integrating Adverse Outcome Pathway, Machine Learning and Zebrafish Embryo Model：A Case Example of Bisphenol A |
| その他のタイトル: | 有害事象パスウェイ、機械学習、ゼブラフィッシュ胚モデルの統合による内分泌かく乱化学物質のリスク評価： ビスフェノールAを例として |
| 著者: | Huang, Riping |
| 著者名の別形: | ファン, リピン |
| キーワード: | Endocrine Disrupting Chemicals Risk Assessment Adverse Outcome Pathway Machine Learning Zebrafish Embryo Model |
| 発行日: | 26-Sep-2022 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(工学) |
| 報告番号: | 甲第24222号 |
| 学位記番号: | 工博第5050号 |
| 学位授与年月日: | 2022-09-26 |
| 請求記号: | 新制||工||1788(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院工学研究科都市環境工学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 米田 稔, 教授 松井 康人, 准教授 松田 知成 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2023-09-26に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24222 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/277365 |
| 出現コレクション: | 090 博士(工学) |
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