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ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
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dseik00483.pdf | Dissertation_全文 | 9.85 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
yseik00483.pdf | Abstract_要旨 | 132.76 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | 画像データに基づく上皮組織力学のモデル構築およびパラメータ推定法 |
著者: | 荻田, 豪士 ![]() |
著者名の別形: | Ogita, Goshi |
キーワード: | 組織力学 形態形成 セルバーテックスモデル 統計推測 モデル選択 |
発行日: | 26-Sep-2022 |
出版者: | Kyoto University |
学位授与大学: | 京都大学 |
学位の種類: | 新制・課程博士 |
取得分野: | 博士(生命科学) |
報告番号: | 甲第24269号 |
学位記番号: | 生博第483号 |
metadata.dc.date.granted: | 2022-09-26 |
請求記号: | 新制||生||64(附属図書館) |
研究科・専攻: | 京都大学大学院生命科学研究科統合生命科学専攻 |
論文調査委員: | (主査)教授 上村 匡, 教授 安達 泰治, 教授 今吉 格 |
学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
著作権等: | Ogita G, Kondo T, Ikawa K, Uemura T, Ishihara S, Sugimura K (2022) Image-based parameter inference for epithelial mechanics. PLoS Comput Biol 18(6): e1010209. https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1010209 |
DOI: | 10.14989/doctor.k24269 |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/277412 |
出現コレクション: | 150 博士(生命科学) |

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