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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| FY2022.12_Yasuoka.pdf | 923.77 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる多言語情報処理(2022年12月版) |
| 著者: | 安岡, 孝一  |
| 発行日: | 20-Dec-2022 |
| 出版者: | 京都大学人文科学研究所・未踏科学研究ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 101 |
| 記述: | データ活用社会創成シンポジウム2022「BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる形態素解析と係り受け解析」参考資料 2022年2月28日(初版)・2022年12月20日(改訂版) |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/278350 |
| 関連リンク: | https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/dp-sympo2022 https://www.youtube.com/watch?v=kBFaJhR47oQ |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
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