このアイテムのアクセス数: 254
このアイテムのファイル:
| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| FY2022.12_Yasuoka.pdf | 923.77 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる多言語情報処理(2022年12月版) |
| 著者: | 安岡, 孝一  |
| 発行日: | 20-Dec-2022 |
| 出版者: | 京都大学人文科学研究所・未踏科学研究ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット |
| 開始ページ: | 1 |
| 終了ページ: | 101 |
| 記述: | データ活用社会創成シンポジウム2022「BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる形態素解析と係り受け解析」参考資料 2022年2月28日(初版)・2022年12月20日(改訂版) |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/278350 |
| 関連リンク: | https://sites.google.com/g.ecc.u-tokyo.ac.jp/dp-sympo2022 https://www.youtube.com/watch?v=kBFaJhR47oQ |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。