ダウンロード数: 103

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
digak04906.pdfDissertation_全文1.17 MBAdobe PDF見る/開く
yigak04906.pdfAbstract_要旨149.02 kBAdobe PDF見る/開く
タイトル: Establishment of a predictive model for GVHD-free, relapse-free survival after allogeneic HSCT using ensemble learning
その他のタイトル: アンサンブル学習を用いた造血幹細胞移植後予後予測モデルの開発
著者: Iwasaki, Makoto
著者名の別形: 岩﨑, 惇
キーワード: Machine Learning
GVHD-free
relapse-free survival
Survival analysis
Ensemble learning
Hematopoietic stem cell transplantation
発行日: 23-Jan-2023
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(医学)
報告番号: 甲第24312号
学位記番号: 医博第4906号
学位授与年月日: 2023-01-23
請求記号: 新制||医||1062(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院医学研究科医学専攻
論文調査委員: (主査)教授 森田 智視, 教授 山本 洋介, 教授 江藤 浩之
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k24312
URI: http://hdl.handle.net/2433/279102
関連リンク: https://doi.org/10.1182/bloodadvances.2021005800
出現コレクション:060_1 博士(医学)

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。