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タイトル: XRAIN立体観測データを用いた地形性降雨算定手法による短時間降雨予測に関する研究
その他のタイトル: Investigation On a Short-term Rainfall Prediction with Orographic Rainfall Model Using Volume Scanning Radar Data of XRAIN
著者: 中渕, 遥平  KAKEN_name
中北, 英一  KAKEN_name
著者名の別形: NAKABUCHI, Yohei
NAKAKITA, Eiichi
キーワード: 列車運行
降雨予測
移流モデル
地形性降雨
Train operation
Rainfall prediction
Translation model
Orographic rainfall
発行日: Dec-2022
出版者: 京都大学防災研究所
誌名: 京都大学防災研究所年報. B
巻: 65
号: B
開始ページ: 285
終了ページ: 297
抄録: Railway operators enforce train operation control based on actual precipitation observed by rain gauges to ensure safe train operation in heavy rainfall events. Now by utilizing rainfall forecasting information they may make train operation safer. In this study, we study about a prediction method combining the translation model and the orographic rainfall model. About the area around Mt. Hakone when typhoon No. 19 in October 2019, we verified the prediction accuracy and examined the utilization method from comparisons with observation values of rain gauge. As a result, it was found that the estimation accuracy of the rain gauge observation value is improved by considering the orographic rainfall comparing with the case of the translation model only. In addition, we proposed a method to obtain a wide range information of prediction from multiple prediction results obtained by radar data of multiple altitudes.
URI: http://hdl.handle.net/2433/279436
関連リンク: http://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/publications/nenpo/
出現コレクション:Vol.65 B

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