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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| jpdm.2022.0003.pdf | 145.92 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Deep profiling of proteomics dataset by liquid chromatography/ trapped ion mobility spectrometry/tandem mass spectrometry |
| 著者: | Chang, Chih-Hsiang Ishihama, Yasushi |
| 著者名の別形: | 石濱, 泰 |
| キーワード: | Collision cross-section (CCS) Trapped ion mobility spectrometry Peptide ion mobility |
| 発行日: | 2022 |
| 出版者: | Japanese Proteomics Society |
| 誌名: | Journal of Proteome Data and Methods |
| 巻: | 4 |
| 論文番号: | 3 |
| 抄録: | Trapped ion mobility spectrometry (TIMS) has been considered as a promising tool in structural biology, proteomics and many other analytical applications. This dataset consists of cell lysates digested with each of seven proteases (trypsin, LysargiNase, Lys-C, Lys-N, Glu-C, Asp-N, and chymotrypsin), fractionated using SCX-StageTip, and analyzed by nanoLC/TIMS/Q/TOF. The data accompanying this paper have been deposited to jPOST with the identifiers JPST000959, JPST001017 and JPST001176. |
| 著作権等: | © 2022 Author この記事はクリエイティブ・コモンズ [表示 4.0 国際]ライセンスの下に提供されています。 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283249 |
| DOI(出版社版): | 10.14889/jpdm.2022.0003 |
| 出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
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