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| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| dyakk00864.pdf | Dissertation_全文 | 4.39 MB | Adobe PDF | View/Open |
| yyakk00864.pdf | Abstract_要旨 | 294.11 kB | Adobe PDF | View/Open |
| Title: | リアルワールドデータを用いた医薬品有害事象の早期検出に関する研究 |
| Authors: | 山本, 浩貴  |
| Author's alias: | Yamamoto, Hiroki |
| Keywords: | リアルワールドデータ 自発報告データベース 医薬品有害事象 ゴールドスタンダード 相関ルールマイニング |
| Issue Date: | 23-Mar-2023 |
| Publisher: | Kyoto University |
| Conferring University: | 京都大学 |
| Degree Level: | 新制・課程博士 |
| Degree Discipline: | 博士(薬学) |
| Degree Report no.: | 甲第24566号 |
| Degree no.: | 薬博第864号 |
| Conferral date: | 2023-03-23 |
| Degree Call no.: | 新制||薬||243(附属図書館) |
| Degree Affiliation: | 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 |
| Examination Committee members: | (主査)教授 金子 周司, 教授 髙倉 喜信, 教授 寺田 智祐 |
| Provisions of the Ruling of Degree: | 学位規則第4条第1項該当 |
| Rights: | 許諾条件により本文は2024-03-23に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24566 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283685 |
| Appears in Collections: | 080_2 Doctoral Dissertation (Pharmaceutical Sciences) |
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