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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| dyakk00864.pdf | Dissertation_全文 | 4.39 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yyakk00864.pdf | Abstract_要旨 | 294.11 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | リアルワールドデータを用いた医薬品有害事象の早期検出に関する研究 |
| 著者: | 山本, 浩貴  |
| 著者名の別形: | Yamamoto, Hiroki |
| キーワード: | リアルワールドデータ 自発報告データベース 医薬品有害事象 ゴールドスタンダード 相関ルールマイニング |
| 発行日: | 23-Mar-2023 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(薬学) |
| 報告番号: | 甲第24566号 |
| 学位記番号: | 薬博第864号 |
| 学位授与年月日: | 2023-03-23 |
| 請求記号: | 新制||薬||243(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 金子 周司, 教授 髙倉 喜信, 教授 寺田 智祐 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 許諾条件により本文は2024-03-23に公開 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24566 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283685 |
| 出現コレクション: | 080_2 博士(薬学) |
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