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Title: リアルワールドデータを用いた医薬品有害事象の早期検出に関する研究
Authors: 山本, 浩貴  KAKEN_name
Author's alias: Yamamoto, Hiroki
Keywords: リアルワールドデータ
自発報告データベース
医薬品有害事象
ゴールドスタンダード
相関ルールマイニング
Issue Date: 23-Mar-2023
Publisher: Kyoto University
Conferring University: 京都大学
Degree Level: 新制・課程博士
Degree Discipline: 博士(薬学)
Degree Report no.: 甲第24566号
Degree no.: 薬博第864号
Conferral date: 2023-03-23
Degree Call no.: 新制||薬||243(附属図書館)
Degree Affiliation: 京都大学大学院薬学研究科薬学専攻
Examination Committee members: (主査)教授 金子 周司, 教授 髙倉 喜信, 教授 寺田 智祐
Provisions of the Ruling of Degree: 学位規則第4条第1項該当
Rights: 許諾条件により本文は2024-03-23に公開
DOI: 10.14989/doctor.k24566
URI: http://hdl.handle.net/2433/283685
Appears in Collections:080_2 Doctoral Dissertation (Pharmaceutical Sciences)

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