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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00815.pdf | Dissertation_全文 | 2.92 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00815.pdf | Abstract_要旨 | 166.12 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Treatment Effect Estimation from Small Observational Data |
| その他のタイトル: | 小規模観察データからの介入効果推定 |
| 著者: | Harada, Shonosuke |
| 著者名の別形: | 原田, 将之介 |
| キーワード: | Treatment Effect Estimation Causal Inference Machine Learning |
| 発行日: | 23-Mar-2023 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第24727号 |
| 学位記番号: | 情博第815号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2023-03-23 |
| 請求記号: | 新制||情||137(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 阿久津 達也, 教授 下平 英寿 |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | 3章は1及び4に基づく。 4章は2及び5に基づく。 5章は3に基づく。 1. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “Counterfactual Propagation for Semi-Supervised Individual Treatment Effect Estimation”. In: Joint European Conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Springer. 2021, pp. 542–558. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67658-2_31 2. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “GraphITE: Estimating Individual Effects of Graph-Structured Treatments”. In: Proceedings of the 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management. 2021, pp. 659–668. https://doi.org/10.1145/3459637.3482349 3. Shonosuke Harada and Hisashi Kashima. “InfoCEVAE: Treatment Effect Estimation with Hidden Confounding Variables Matching”. In: Machine Learning (2022), pp. 1–19. https://doi.org/10.1007/s10994-022-06246-0 4. 原田将之介, 鹿島久嗣. ""反事実伝播: 介入効果推定のための半教師付き学習"". 人工知能学会論文誌 2022 年 37 巻 3 号 p. B-LA3_1-14. https://doi.org/10.1527/tjsai.37-3_B-LA3 5. 原田 将之介, 鹿島 久嗣. ""GraphITE: グラフ介入に対する介入効果推定"". 人工知能学会論文誌 2022 年 37 巻 6 号 p. D-M73_1-11. https://doi.org/10.1527/tjsai.37-2_D-M73 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k24727 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/283846 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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