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タイトル: Study on method for estimating phase coupling functions from time-series data and its application to human gait motion data
その他のタイトル: 時系列データからの位相結合関数の推定手法とその歩行運動データへの応用に関する研究
著者: Arai, Takahiro
著者名の別形: 荒井, 貴光
キーワード: Phase reduction theory
Collective oscillation
Bayesian inference
Coupling function
Nonlinear physics
Gait motion
発行日: 23-Mar-2023
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第24739号
学位記番号: 情博第827号
metadata.dc.date.granted: 2023-03-23
請求記号: 新制||情||139(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科先端数理科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 青柳 富誌生, 教授 田口 智清, 准教授 寺前 順之介
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 学位規則第9条第2項により要約公開
Chapter 2 is based on my article in Journal of the Physical Society of Japan (T. Arai, Y. Kawamura, and T. Aoyagi, Journal of the Physical Society of Japan 91, 124001 (2022). https://doi.org/10.7566/JPSJ.91.124001). Chapter 3 is based on my preprint in bioRxiv (T. Arai, K. Ota, T. Funato, K. Tsuchiya, T. Aoyagi, and S. Aoi, bioRxiv:2023.01.24.525466 (2023). https://doi.org/10.1101/2023.01.24.525466).
DOI: 10.14989/doctor.k24739
URI: http://hdl.handle.net/2433/283858
出現コレクション:140 博士(情報学)

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