このアイテムのアクセス数: 163

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
DPRI_Newsletter_103.pdf3.31 MBAdobe PDF見る/開く
完全メタデータレコード
DCフィールド言語
dc.contributor.author京都大学防災研究所広報・出版専門委員会ja
dc.contributor.author京都大学防災研究所広報出版企画室ja
dc.date.accessioned2023-08-10T07:48:35Z-
dc.date.available2023-08-10T07:48:35Z-
dc.date.issued2023-05-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/2433/284645-
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>AIと災害対応 /畑山満則 [2]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>人工知能は土の動きを予測できる? 深層学習を利用した時系列データ予測 /後藤浩之 [3]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>物理法則と観測データに基づく数値天気予報 /榎本剛 [3]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>防災分野におけるAIの活用 屋根損傷率算出と合成被災画像によるデータ拡張 /藤田翔乃, 浅見幸悠紀 [4]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>Investigating the Spectrum of Earthquakes Using Data Science /ベルトラン ルエレドゥ [4]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>ChatGPTは人間の感情に触れることができるか? /サブハジョティ サマダール [5]ja
dc.description.tableofcontents<特集 AIと防災データサイエンス>お手軽にAI技術に触れよう! OpenPose講習会 [6]ja
dc.description.tableofcontents<連載>お道具拝見⑨ 肉眼で見えない造形を捉える機械 --ハイスピードカメラ /土佐尚子 [7]ja
dc.description.tableofcontents<連載>若手研究者から⑳ 大規模データベースを用いた桜島噴火予測 /石井杏佳 [8]ja
dc.description.tableofcontents<連載>新スタッフ紹介 [9]ja
dc.description.tableofcontents<DPRI掲示板>受賞・表彰/人事異動 [11]ja
dc.description.tableofcontents行事報告 [12]ja
dc.description.tableofcontents編集後記 /宮下卓也 [12]ja
dc.language.isojpn-
dc.publisher京都大学防災研究所ja
dc.publisher.alternativeDisaster Prevention Research Institute, Kyoto Universityen
dc.titleDPRI Newsletter No.103en
dc.typeperiodical-
dc.type.niitypeArticle-
dc.identifier.jtitleDPRI Newsletteren
dc.identifier.volume103-
dc.identifier.spage1-
dc.identifier.epage[12]-
dc.textversionpublisher-
dc.sortkey10300-
dc.relation.urlhttps://www.dpri.kyoto-u.ac.jp/publications/newsletter/-
dcterms.accessRightsopen access-
出現コレクション:DPRI Newsletter

アイテムの簡略レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。