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タイトル: Environment Adaptive Regret Analysis in Bandit Problems
その他のタイトル: バンディット問題における環境適応的リグレット解析
著者: Tsuchiya, Taira
著者名の別形: 土屋, 平
キーワード: bandit problems
online learning
regret analysis
best-of-both-worlds algorithms
structured bandits
partial monitoring
combinatorial semi-bandits
発行日: 25-Sep-2023
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第24939号
学位記番号: 情博第850号
学位授与年月日: 2023-09-25
請求記号: 新制||情||142(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻
論文調査委員: (主査)准教授 本多 淳也, 教授 田中 利幸, 教授 鹿島 久嗣
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
DOI: 10.14989/doctor.k24939
URI: http://hdl.handle.net/2433/285873
出現コレクション:140 博士(情報学)

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