ダウンロード数: 168
このアイテムのファイル:
ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
---|---|---|---|---|
FY2023.11_Yasuoka.pdf | 980.22 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
タイトル: | Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる多言語情報処理(2023年11月版) |
著者: | 安岡, 孝一 |
発行日: | 25-Nov-2023 |
出版者: | 京都大学人文科学研究所・未踏科学研究ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット |
開始ページ: | 1 |
終了ページ: | 112 |
記述: | 関西大学3研究所合同シンポジウム『AI社会の現在』参考資料 2022年2月28日(初版)・2023年11月25日(改訂版) |
URI: | http://hdl.handle.net/2433/286274 |
関連リンク: | https://www.kansai-u.ac.jp/ILS/news/2023/10/20231125.html |
出現コレクション: | 学術雑誌掲載論文等 |
このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。