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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00854.pdf | Dissertation_全文 | 10.56 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00854.pdf | Abstract_要旨 | 188.33 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | A Study on Multi-Granularity Representation Learning of Time Series Data |
| その他のタイトル: | 時系列データのマルチグラニュラリティ表現学習に関する研究 |
| 著者: | Ye, Chengyang |
| 著者名の別形: | 葉, 呈陽 |
| キーワード: | Representation learning Time Series Multi-Granularity Timestamp-Level Segment-Level Cross-Granularity |
| 発行日: | 23-Jan-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25022号 |
| 学位記番号: | 情博第854号 |
| metadata.dc.date.granted: | 2024-01-23 |
| 請求記号: | 新制||情||143(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 伊藤 孝行, 教授 神田 崇行, 教授 森 信介, 教授 馬 強(京都工芸繊維大学) |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25022 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/287209 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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