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タイトル: Bayesian predictive model averaging approach to joint longitudinal-survival modeling: Application to an immuno-oncology clinical trial
その他のタイトル: ベイズ予測モデル平均化法を用いた経時測定データと生存時間データの同時解析: 癌免疫臨床試験データへの適用
著者: Yao, Zixuan
キーワード: Bayesian model averaging
joint modeling
multiple longitudinal outcomes
random effects
time-to-event data
発行日: 25-Mar-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(医科学)
報告番号: 甲第25204号
学位記番号: 医科博第160号
学位授与年月日: 2024-03-25
研究科・専攻: 京都大学大学院医学研究科医科学専攻
論文調査委員: (主査)教授 佐藤 俊哉, 教授 古川 壽亮, 教授 武藤 学
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2024-12-10に公開
This is the peer reviewed version of the following article: Yao, Z, Morita, S, Nishida, S, Sugiyama, H. Bayesian predictive model averaging approach to joint longitudinal-survival modeling: Application to an immuno-oncology clinical trial. Statistics in Medicine. 2023; 1-17, which has been published in final form at doi: 10.1002/sim.9897. This article may be used for non-commercial purposes in accordance with Wiley Terms and Conditions for Use of Self-Archived Versions. This article may not be enhanced, enriched or otherwise transformed into a derivative work, without express permission from Wiley or by statutory rights under applicable legislation. Copyright notices must not be removed, obscured or modified. The article must be linked to Wiley’s version of record on Wiley Online Library and any embedding, framing or otherwise making available the article or pages thereof by third parties from platforms, services and websites other than Wiley Online Library must be prohibited.
DOI: 10.14989/doctor.k25204
URI: http://hdl.handle.net/2433/288638
関連リンク: https://doi.org/10.1002/sim.9897
出現コレクション:060_2 博士(医科学)

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