ダウンロード数: 5

このアイテムのファイル:
ファイル 記述 サイズフォーマット 
djohk00857.pdfDissertation_全文21.94 MBAdobe PDF[公開前]
yjohk00857.pdfAbstract_要旨142.41 kBAdobe PDF見る/開く
タイトル: User-side Realization
その他のタイトル: 利用者自主実現
著者: Sato, Ryoma
キーワード: User-Side Realization
Recommender System
Information Retrieval
Machine Learning
Data Mining
Machine Translation
発行日: 25-Mar-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第25419号
学位記番号: 情博第857号
学位授与年月日: 2024-03-25
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 下平 英寿
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2024-12-31に公開
(Chapter 2) Ryoma Sato. Private Recommender Systems: How Can Users Build Their Own Fair Recommender Systems without Log Data? In Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM, 2022. https://doi.org/10.1137/1.9781611977172.62 (Chapter 3) Ryoma Sato. Towards Principled User-side Recommender Systems. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM, 2022. https://doi.org/10.1145/3511808.3557476 (Chapter 4) Ryoma Sato. Retrieving Black-box Optimal Images from External Databases. In Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM, 2022. https://doi.org/10.1145/3488560.3498462 (Chapter 5) Ryoma Sato. CLEAR: A Fully User-side Image Search System. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM, 2022. https://doi.org/10.1145/3511808.3557172 (Chapter 6) Ryoma Sato. Active Learning from the Web. In Proceedings of the ACM Web Conference 2023, WWW, 2023. https://doi.org/10.1145/3543507.3583346 (Chapter 7) Ryoma Sato. Making Translators Privacy-aware on the User’s Side. In arXiv preprint https://arxiv.org/abs/2312.04068, 2023.
DOI: 10.14989/doctor.k25419
URI: http://hdl.handle.net/2433/288853
出現コレクション:140 博士(情報学)

アイテムの詳細レコードを表示する

Export to RefWorks


出力フォーマット 


このリポジトリに保管されているアイテムはすべて著作権により保護されています。