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タイトル: User-side Realization
その他のタイトル: 利用者自主実現
著者: Sato, Ryoma
著者名の別形: 佐藤, 竜馬
キーワード: User-Side Realization
Recommender System
Information Retrieval
Machine Learning
Data Mining
Machine Translation
発行日: 25-Mar-2024
出版者: Kyoto University
学位授与大学: 京都大学
学位の種類: 新制・課程博士
取得分野: 博士(情報学)
報告番号: 甲第25419号
学位記番号: 情博第857号
学位授与年月日: 2024/3/25
請求記号: 新制||情||143(附属図書館)
研究科・専攻: 京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
論文調査委員: (主査)教授 鹿島 久嗣, 教授 山本 章博, 教授 下平 英寿
学位授与の要件: 学位規則第4条第1項該当
著作権等: 許諾条件により本文は2024-12-31に公開
(Chapter 2) Ryoma Sato. Private Recommender Systems: How Can Users Build Their Own Fair Recommender Systems without Log Data? In Proceedings of the 2022 SIAM International Conference on Data Mining, SDM, 2022. https://doi.org/10.1137/1.9781611977172.62 (Chapter 3) Ryoma Sato. Towards Principled User-side Recommender Systems. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM, 2022. https://doi.org/10.1145/3511808.3557476 (Chapter 4) Ryoma Sato. Retrieving Black-box Optimal Images from External Databases. In Proceedings of the 15th ACM International Conference on Web Search and Data Mining, WSDM, 2022. https://doi.org/10.1145/3488560.3498462 (Chapter 5) Ryoma Sato. CLEAR: A Fully User-side Image Search System. In Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management, CIKM, 2022. https://doi.org/10.1145/3511808.3557172 (Chapter 6) Ryoma Sato. Active Learning from the Web. In Proceedings of the ACM Web Conference 2023, WWW, 2023. https://doi.org/10.1145/3543507.3583346 (Chapter 7) Ryoma Sato. Making Translators Privacy-aware on the User’s Side. In arXiv preprint https://arxiv.org/abs/2312.04068, 2023.
DOI: 10.14989/doctor.k25419
URI: http://hdl.handle.net/2433/288853
出現コレクション:140 博士(情報学)

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