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| ファイル | 記述 | サイズ | フォーマット | |
|---|---|---|---|---|
| djohk00868.pdf | Dissertation_全文 | 5.66 MB | Adobe PDF | 見る/開く |
| yjohk00868.pdf | Abstract_要旨 | 170.98 kB | Adobe PDF | 見る/開く |
| タイトル: | Towards Effective and Efficient Personalized Recommendation from a Spectral Perspective |
| その他のタイトル: | スペクトル観点から効果的かつ効率的な個人推薦に向けて |
| 著者: | Peng, Shaowen |
| キーワード: | Information Retrieval Recommender System Collaborative Filtering Graph Neural Network Spectrum |
| 発行日: | 25-Mar-2024 |
| 出版者: | Kyoto University |
| 学位授与大学: | 京都大学 |
| 学位の種類: | 新制・課程博士 |
| 取得分野: | 博士(情報学) |
| 報告番号: | 甲第25430号 |
| 学位記番号: | 情博第868号 |
| 学位授与年月日: | 2024/3/25 |
| 請求記号: | 新制||情||145(附属図書館) |
| 研究科・専攻: | 京都大学大学院情報学研究科社会情報学専攻 |
| 論文調査委員: | (主査)教授 伊藤 孝行, 教授 田島 敬史, 教授 鹿島 久嗣, 教授 杉山 一成(大阪成蹊大学) |
| 学位授与の要件: | 学位規則第4条第1項該当 |
| 著作権等: | Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is more: reweighting important spectral graph features for recommendation[C]//Proceedings of the 45th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval. 2022: 1273-1282. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3477495.3532014 Peng S, Sugiyama K, Mine T. SVD-GCN: A simplified graph convolution paradigm for recommendation[C]//Proceedings of the 31st ACM International Conference on Information & Knowledge Management. 2022: 1625-1634. https://dl.acm.org/doi/10.1145/3511808.3557462 Peng S, Sugiyama K, Mine T. Less is More: Removing Redundancy of Graph Convolutional Networks for Recommendation[J]. ACM Transactions on Information Systems, 2024, 42(3): 1-26. https://dl.acm.org/doi/full/10.1145/3632751 |
| DOI: | 10.14989/doctor.k25430 |
| URI: | http://hdl.handle.net/2433/288864 |
| 出現コレクション: | 140 博士(情報学) |
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